剑指Offer_35

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题目

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

输入描述

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题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围：
	对于%50的数据,size<=10^4
	对于%75的数据,size<=10^5
	对于%100的数据,size<=2*10^5

示例1

输入

1
1,2,3,4,5,6,7,0

输出

1
7

解题思路： 来自牛客网

归并排序

看到这个题目，我们的第一反应是顺序扫描整个数组。没扫描到一个数组的时候，逐个比较该数字和它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小，则这两个数字就组成了一个逆序对。假设数组中含有n个数字。由于每个数字都要和O(n)这个数字比较，因此这个算法的时间复杂度为O(nn)。
我们以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。每次扫描到一个数字的时候，我们不拿ta和后面的每一个数字作比较，否则时间复杂度就是O(nn)，因此我们可以考虑先比较两个相邻的数字。

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(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组；
(b) 把长度为2的数组分解成两个成都为1的子数组；
(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ；
(d) 把长度为2的子数组合并、排序，并统计逆序对；
在上图（a）和（b）中，我们先把数组分解成两个长度为2的子数组，再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组，一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5，因此（7,5）组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对（6,4）。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对，因此需要把这两对子数组 排序 如上图（c）所示， 以免在以后的统计过程中再重复统计。
接下来我们统计两个长度为2的子数组子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。
我们先用两个指针分别指向两个子数组的末尾，并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字，则构成逆序对，并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数，如下图（a）和（c）所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字，则不构成逆序对，如图b所示。每一次比较的时候，我们都把较大的数字从后面往前复制到一个辅助数组中，确保 辅助数组（记为copy） 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后，把对应的指针向前移动一位，接下来进行下一轮比较。

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过程：先把数组分割成子数组，先统计出子数组内部的逆序对的数目，然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中，还需要对数组进行排序。如果对排序算法很熟悉，我们不难发现这个过程实际上就是归并排序。

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public class Solution {
    
    private int InvertPairsHelper(int []data, int []copy, int lo, int hi){
        if(lo >= hi){
            return 0;
        }
        int len = (hi - lo) / 2;
        //进入递归的copy为无序，递归弹出栈的时候的，变为部分有序
        int left = InvertPairsHelper(copy, data, lo, lo+len) % 1000000007;
        int right = InvertPairsHelper(copy, data, lo+len+1, hi) % 1000000007;
        
        int cnt = 0;
        int i = lo+len;
        int j = hi;
        int indexCopy = hi;
        while(i >= lo && j >= lo+len+1){
            if(data[i] > data[j]){
                copy[indexCopy--] = data[i--];
                cnt += (j-lo-len);
                cnt %= 1000000007;
            }
            else{
                copy[indexCopy--] = data[j--];
            }
        }
        
        while(i >= lo){
            copy[indexCopy--] = data[i--];
        }
        
        while(j >= lo+len+1){
            copy[indexCopy--] = data[j--];
        }
        
        return (cnt + left + right) % 1000000007;
    }
    
    
    public int InversePairs(int [] array) {
        if(array == null || array.length == 0){
            return 0;
        }
        int []copy = new int[array.length];
        for(int i = 0; i < array.length; ++i){
            copy[i] = array[i];
        }
        return InvertPairsHelper(array, copy, 0, array.length-1);
    }
    
    
}