剑指Offer_30

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题目

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解题思路

一个max作为返回值，在数组未遍历完保存着当前最大的子数和。

一个temp作为试探值，
当temp <= 0 时，抛弃temp以前的值，重新计算子数和
当temp > 0 时， 将当前的array[i]加入子数和

temp 每次都和 max 比较，一旦temp大于max就可以更新

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public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array == null || array.length == 0){
            return -1;
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int temp = 0;
        for(int i = 0; i < array.length; ++i){
            if(temp <= 0){
                temp = array[i];
            }
            else{
                temp += array[i];
            }
            
            if(max < temp){
                max = temp;
            }
        }
        return max;
    }
}